Дипломирани менаџер - Менаџмент и вештачка интелигенција

• Program za upravljanje i program veshtachke inteligentsiјe su glavni u programu diplomirani menadžer.
• Program јe retka, ali veoma neophodna, kombinatsiјa pronitsljivog menadžerskog znanja sa veshtinama programiranja i analitikom podataka.
• Studiјe imaјu za tsilj obrazovanje sve vishe menadžera koјi se trazhe na trzhishtu rada, a koјi istovremeno imaјu:
  • Poslovne veshtine
  • Poznavanje novih tehnologiјa i njihov utitsaј na drushtvo
  • Poznavanje kvantitativnih i kvalitativnih metoda istrazhivanja
  • Kompetentsiјe programiranja (programiranje na vishe јezika - Pithon, Јava)
• Osim toga, studenti ћe ovladati alatima za vishedimenzionalnu analizu protsesa digitalizatsiјe i steћi ћe veshtine potrebne za identifikatsiјu, stitsanje, skladishtenje i analizu podataka velikog obima (Big Data).
• Studenti imaјu priliku da se upoznaјu sa teoriјama koјe daјu dublje razumevanje tekuћe tehnoloshke revolutsiјe i srodnih drushtvenih i poslovnih promena.
• Tokom studiјa implementira se modul o veshtachkoј inteligentsiјi, zahvaljuјuћi koјem studenti stichu veshtine iz oblasti programiranja i mashinskog uchenja, kao i njihovu upotrebu u poslovanju.
• Od drugog polugodishta studenti ћe raditi u grupama na proјektu pokretanja ili implementatsiјe pod nadzorom struchnjaka KU.
• Tokom studiјa studenti stichu sertifikat u kome se navodi da su zavrshili kurs programiranja na Pithonu i potvrdu o stitsanju osnovnog kursa mashinskog uchenja.
• Program nudi puno slobode u razviјanju interesa studenata nudeћi izborne predmete koјi imaјu za tsilj produbljivanje njihovih interesa.
• Diplomtsi dobiјaјu diplomu menadžmenta. Osim toga, dobiјaјu dodatak diplomi u koјem se navodi da јe diplomirani student zavrshio menadžment i veshtachku inteligentsiјu u digitalnom drushtvu.
• Studiјe se izvode samo sa punim radnim vremenom.

Sushtinski partner programa:

Kursevi

Izabrani kursevi

• Principi upravljanja
• Principi prava
• Kvantitativne metode
• Principi psihologije
• Kritičko razmišljanje
• Izveštaj i razvoj disertacije
• Principi finansija
• Upravljanje ljudskim resursima
• Upravljanje projektima
• Digitalni marketing
• Strateški menadžment u novoj ekonomiji: poslovni modeli
• Kvalitativna istraživanja
• Uvod u menadžment u e-ekonomiji
• Uvod u upravljanje inovacijama
• Uvod u digitalno društvo
• Uvod u KPI
• Osnovni Scrum
• Uvod u upravljanje znanjem
• Predviđanje
• Ideja Lab
• Computer Science
• Etika u biznisu

Glavni kursevi

• Uvod u online analizu
• Veliki podaci i algoritmi
• Uvod u Pithon i mašinsko učenje
• FinTech
• Crovdfunding
• Advanced Pithon
• Pravni aspekti e-ekonomije
• Cloud infrastrukture i drugi poslovni IT alati
• Napredno mašinsko učenje
• Studije nauke i tehnologije
• Uvod u poslovnu e-sigurnost
• Rudarstvo podataka
• Analiza društvenih mreža uz upotrebu API-ja
• MDA (Multidimenzionalni Analiza podataka)
• Metode vizuelizacije podataka

Izborni kursevi

• Coolhunting i Coolfarming uz upotrebu Condora
• Platforme, gužve i ekonomija deljenja
• Otvorena saradnja, virtuelne zajednice i hakerske kulture
• Virtuelna etnografija
• Razvoj novih proizvoda
• Finansiranje i prodaja novih poduhvata
• Proces inkubacije pokretanja
• Upravljanje timom u visokotehnološkoj industriji
• Kupac/korisničko iskustvo

Raspored klasa

• Programi sa punim radnim vremenom

Nastava se odvija od ponedeljka do petka ujutru i popodne.

Rangiranje

• Najbolja poslovna škola u centralnoj i istočnoj Evropi prema rangiranju Financial Timesa - zauzela je 48. mesto u Evropi
• Najbolja ekonomska visokoškolska ustanova u Poljskoj prema rangiranju Perspektivi
• Najbolja nejavna visokoškolska ustanova za 21 godinu prema rangiranju Perspektivi

Rangiranje

• Najbolja poslovna škola u centralnoj i istočnoj Evropi prema rangiranju Financial Timesa - zauzela je 48. mesto u Evropi
• Najbolja ekonomska visokoškolska ustanova u Poljskoj prema rangiranju Perspektivi
• Najbolja nejavna visokoškolska ustanova za 21 godinu prema rangiranju Perspektivi

Šta dobijate od studija

• Teorije u oblasti menadžmenta.
• Veštačka inteligencija i mašinsko učenje.
• Upravljanje projektima.
• Inovacije u oblasti finansija (fintech).
• Savremene teorije o upravljanju inovacijama.
• Analiza velikih podataka.
• Poslovni modeli razvijeni u digitalnoj ekonomiji.
• Osnove programiranja na odabranim jezicima.
• Osnove marketinga u novim medijima.
• Upotreba teorije za analizu problema koji se tiču upravljanja tehnologijom i uloge tehnologije u savremenom društvu.
• Primena tehnika mašinskog učenja.
• Vizuelizacija podataka.
• Primena tehnika strateškog planiranja na probleme date organizacije.

Prilike za karijeru nakon studija

Studije pružaju znanja i kompetencije koje omogućavaju studentima da se zaposle kao specijalista za analizu podataka. Oni takođe daju dragocene pripreme za rad u konsaltingu (posebno u IT konsaltingu) i u korporacijama na rukovodećim pozicijama.

Tipične organizacije koje zapošljavaju diplomce su proizvodna i uslužna preduzeća, banke, osiguravajuće i telekomunikacione kompanije, ali i javna uprava, kao i istraživački centri za analizu podataka i organizacije, fokusirani na digitalnu ekonomiju: e-trgovina, start-up.