дипломирани инжењер рачунарства
Fairfax University of America
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Fairfax, Сједињене Америчке Државе
Jezici
Engleski
Format studije
Na kampusu
Trajanje
4 years
Tempo
Redovne studije, Fleksibilno vreme
Školarina
USD 6.330 / per semester *
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
* до 21 кредитни сат по семестру школарине. Примењују се додатне накнаде
Stipendije
Istražite mogućnosti stipendiranja kako biste pomogli finansiranju studija
Uvod
Program Batshelor of Stsientse in Tsomputer Stsientse (BSTsS) obrazuјe i obuchava studente da kreiraјu i implementiraјu reshenja za potrebe i probleme zasnovane na informatsionim sistemima u istrazhivachkim, komertsiјalnim, finansiјskim, vladinim ili drugim vrstama organizatsiјa. Pristup ovog diplomskog programa јe da integrishe teoriјske i praktichne aspekte rachunarske nauke i tehnologiјe. Program pruzha meshavinu teoriјe i aplikatsiјa, pripremaјuћi studente za razlichite kariјere rachunarskih nauka u industriјi, vladi i akademskim krugovima; i razviјanje osnove za kontinuirano obrazovanje i rast u oblasti rachunarstva.
Buduћnost rachunarstva
Srzh ovog programa se fokusira na razvoј veshtina koјe se zahtevaјu od kompetentnih i sposobnih poјedinatsa u radnoј snazi. Tsilj јe pomoћi studentima da razviјu veshtine liderstva i znanja o organizatsiјama kako bi ostvarili pozitivan drushtveni utitsaј. U Leadership Tsore-u, studenti razviјaјu razumevanje kako organizatsiјe funktsionishu i kako se promene deshavaјu unutar ovih organizatsiјa. Studenti pohaђaјu kurseve iz tri oblasti, ukljuchuјuћi razvoј liderstva (LD), organizatsiјe i konteksti (OTs) i organizatsionu psihologiјu (OP).
Oblasti fokusa
Veshtachka inteligentsiјa (AI) i mashinsko uchenje (ML)
Razviјa i demonstrira razumevanje tehnika veshtachke inteligentsiјe, algoritama, izgradnje baze znanja i heuristichkog pretrazhivanja.
Umrezhavanje i saјber bezbednost
Razviјa razumevanje protokola i tehnika saјber bezbednosti za obezbeђenje i zashtitu osetljivih informatsiјa i finansiјske imovine u skladu sa NIST standardima, kao i implementira i odrzhava robusne sisteme i mrezhe za bezbednost informatsiјa koјe shtite organizatsiјe od saјber napada.
Nauka o podatsima (DS)
Fokusira se na primenu printsipa i metoda nauke o podatsima za reshavanje problema iz stvarnog sveta, kao i demonstrira i sprovodi statistichku analizu slozhenih podataka.
Mogućnosti za karijeru
- Analitičar digitalne forenzike
- Analitičar sajbernetičke bezbednosti
- Inženjer kibernetičke sigurnosti
- Administrator mrežnog sistema
- AI inženjer
- Inženjer mašinskog učenja
- Programer podataka o mašinskom učenju
- Dizajner interakcije AI
- Analitičar Kompjuterskih Sistema
- Programer
- Programer baze podataka
- Administrator baze podataka
- KA tester
Nastavni plan i program
Računarske nauke Mikro-akreditivi
Šta su mikro-akreditivi?
To su mini kvalifikacije koje pokazuju veštine, znanje i/ili iskustvo u datoj predmetnoj oblasti ili sposobnosti.
- Napredna veštačka inteligencija i mašinsko učenje (AAI)
- Napredne računarske mreže (ACN)
- Napredna kibernetičnost (ACS)
- Napredna nauka o podacima (ADS)
- Napredno programiranje (AP)
- Napredni razvoj softverskih aplikacija (ASDE)
- Napredni dizajn sistema (ASD)
- Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja (EAI)
- Osnove računarske etike (ECE)
- Osnove računarskih mreža (ECN)
- Osnove kibernetičke sigurnosti (ECS)
- Osnove nauke o podacima (EDS)
- Osnove programiranja (EoP)
- Osnove razvoja softverskih aplikacija (ESAD)
- Osnove dizajna sistema (ESD)
Nastavni plan i program
Kursevi odeljenja za opšte obrazovanje
Odeljenje za umetnost i humanističke nauke (3 kurseva -9 kreditnih sati)
- HUMN 101 Uvod u umetnost i humanističke nauke
- HUMN 105* Osnove učenja i bića
- HUMN 125* Svetonazori i modeli akcije
- Phil 101 Filozofija
- RLGN 110 Uporedna religija
Odeljenje za komunikacije (2 kursevi - 6 kreditnih sati)
- COMM 110 Veštine usmene komunikacije
- ENGL 120 Akademsko pisanje i istraživanje
Divizija matematičkih nauka (1 kurs - 3 kreditna sata)
- MATH 160 Pre-Calculus
- MATH 165 Račun I
Prirodne nauke Division (2 Kursevi - 6 Kreditni sati)
- BIOL 101 Opšta biologija
- Chem 101 Opšta hemija
- GEOL 101Uvod u geologiju
- PHIS 101 College Fizika
Društvene nauke i Cross-Cultural Studies Division (3 kurseva - 9 kreditnih sati)
- GOVT 120 Uporedna vlada
- GOVT 130 Američko društvo i politika
- GEOG 101 Svetska geografija
- HIST 101 Svetska istorija
- INCS 300* Kontekst globalnog građanstva
- INCS 325* Biti globalni građanin
- SOCI 101 Sociologija
- PSIC 101 Psihologija
Transformativno učenje i liderstvo u praksi (KSNUMKS kursevi - KSNUMKS krediti)
- TLLP 150 Praksa učenja i postojanja
- TLLP 200 Dizajniranje života samoispunjenja
- TLLP 400 Dizajniranje života mogućnosti - koncepti, alati i procesi razmišljanja
* Označava potreban kurs. Ovaj kurs nastavlja pristup „Učenje za učenje, učenje biti“ koji se uzima u našem nastavnom planu i programu Transformativno učenje i liderstvo u praksi (TLLP).
Potrebni kursevi
|
|
Specijalizacija
AI i ML specijalizacija: (6 kurseva - 18 kreditnih sati)
|
|
Specijalizacija umrežavanja i kibernetičke sigurnosti: (6 kurseva - 18 kreditnih sati)
- COMP 360 Protokoli za prebacivanje i usmeravanje
- COMP 365* Ciber-sigurnost i osiguranje informacija
- COMP 370* Essentials Digitalna forenzika
- COMP 391 Stažiranje u umrežavanju
- COMP 392 Stažiranje u kibernetičkoj sigurnosti
- COMP 410/510 ^ Sistemi za otkrivanje i prevenciju upada
- COMP 411/511 ^ Cloud Securiti
- COMP 412/512 ^ Posebne teme u umrežavanju
- COMP 419/519 ^ Posebne teme u kibernetičkoj sigurnosti
- COMP 430 Etičko hakovanje
- COMP 431 Kriptografija i šifrovanje
- COMP 429 Bezbednost operativnih sistema
- COMP 433/533 ^ IoT i sigurnost pametnih gradova
- COMP 434/534^ Upravljanje rizicima informacija
- COMP 436 Upravljanje i usklađenost sa sajbernetičkom sigurnošću
- COMP KSNUMKS Comp TIA Netvork+i priprema testa
- COMP 487 Comp TIA Securiti+i priprema za testiranje
Specijalizacija nauke o podacima: (6 Kursevi - 18 kreditnih sati)
- COMP 362 Nauka o podacima Matematičke osnove
- COMP 363* Podaci Science Algoritmičke osnove
- COMP 364 Statistika neophodna za nauku o podacima
- COMP 396 Stažiranje u nauci o podacima
- COMP 440* R programiranje za nauku o podacima
- COMP 441 Statistički i računarski temelji mašinskog učenja
- COMP 442/542 ^ Numerička analiza
- COMP 443/543 ^ Podaci intenzivno distribuirano računarstvo
- COMP 444/544^ Posebne teme u nauci o podacima
- COMP 484 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associst Associate
- COMP 485 SAS sertifikovani naučnik podataka
* Označava potreban kurs.
^Može se uzeti za diplomski kurs kredit.
Napomena: Studenti koji žele da pohađaju kurs koji nudi druga specijalizacija mogu da podnesu zahtev da to učine svom savetniku pružajući opravdanje za relevantnost dodatka kao deo njihove profesionalne putanje, predviđenog projekta i/ili ličnog interesa. Na specijalizaciju se može primeniti najviše 2 kursa iz drugih oblasti.
Prijem
Program Školarina
Stipendije i finansiranje
O školi
Pitanja
Slični kursevi
БСц наука о подацима, уметност интелигенције и дигитално пословање
- Berlin, Немачка
- Potsdam, Немачка
ББА из рачунарских информационих система
- Harrisonburg, Сједињене Америчке Државе
Nagrada za kompetencije veština u pristupu SKL Professional
- Santa Barbara, Сједињене Америчке Државе